瑾心是『自閉症覺醒網站』的創辨人和主編。她不僅是一位自閉兒的母親,並擁有麻州大學挪威爾分校( U of Massachusetts at Lowell)的自閉症行為干預的碩士証書。自2007年,她所建立的『自閉症覺醒網站』,詳細刊載美國最新的自閉症醫學研究報告、功能行為分析(FBA)、正統的 Home-Based 挪瑪斯(Lovvas)應用行為干預教學(DTT)前因控制介入 (Antecedent Control Intervention) 至實際的行為支援 (PBS)、言教學 (Verbal Behavior)和不同華人家庭的自閉症心路歷程。

 

她的教導著重活用應用行為分析(ABA) 的科學,DTT 的的離析原則和 Differential Reinforcements、與言語行為(VB) 運用的整合,將自閉症教育生活化;並提供評估的方法,按照孩子不同的成長階段而設計不同的教學內容、鼓勵增強孩子的獨立學習行為,和如何觀察自閉兒的行為動機 (FBA),以提供符合社交期待的替代行為 (PBS),繼而減弱負面的問題行為為要改善自閉兒的社會生存和獨立的功能。

 

『自閉症覺醒網站』,最重要的是要帶出「覺醒」的呼召。藉著開設社區的專題講座,幫助父母瞭解到自閉症不是咒詛,並協助父母同心的面對自閉症,同時輔導夫妻保守在自閉症挑戰中的神聖婚約;並在網上播出視訊的影音教導,喚醒人們重新認識無條件的愛。

∼Acts 3:16

Sing Hallelujah!

Grace wins every time!

 

 

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Researchers use neural biomarker to predict efficacy of antidepressants
5/19/2020



BEIJING, May 19 (Xinhua) -- An international team of researchers have identified an electroencephalography (EEG) biomarker that can help predict the efficacy of antidepressants in treating depression, according to the Science and Technology Daily Tuesday.

Conducted by researchers from the South China University of Technology and their international collaborators, the research was published in the journal Nature Biotechnology.

Antidepressants are widely prescribed to relieve depression, but their efficacy varies from person to person and there is a lack of quantitative biomarkers to assist personalized treatment of mental diseases.

The research team proposed a machine-learning algorithm to analyze a large EEG dataset and discovered the EEG signature that can predict the efficacy of antidepressants. Then they validated the signature in multiple datasets and explored the related neural mechanism.

Wu Wei, one of the researchers, told the newspaper that EEG is a low-cost and accessible tool and the research finding is expected to improve treatment plans and promote the personalized treatment of mental diseases. 


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